[카테고리:] AI Engineering

머신러닝 모델을 학습시키는 것과 실제 서비스에서 운영하는 것은 다른 문제다. 처음에는 데이터만 준비하고 모델을 학습시키면 끝날 것처럼 보인다. 데이터-> 모델 학습->...

LLM을 직접 API로 호출하는 것만 보면 생각보다 단순하다. 간단한 챗봇이라면 이 정도로도 충분하다. 그런데 실제 애플리케이션으로 만들기 시작하면 이야기가 달라진다....

LLM을 실제 서비스에 붙이다 보면 곧 한계가 보인다. 모델이 학습하지 않은 사내 문서나 최신 데이터를 물어보면 제대로 답하지 못할 수 있고, 알고 있더라도 정확하지 않은...

LLM을 사용하다 보면 같은 모델인데도 입력하는 방식에 따라 결과가 꽤 달라진다. "게임 개발에 대해 설명해줘"라고 하는 것과 게임 개발자를 대상으로 설명해라. 프로그래밍...

요즘 AI 서비스를 찾아보면 LLM, 생성형 AI, Transformer, GPT 같은 단어가 한꺼번에 나온다. 처음 공부할 때는 각각 다른 기술처럼 보이는데, 큰 흐름으로 보면 어느 정도 연결되어...

머신러닝 & 딥러닝 기초 정리 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 이용해 컴퓨터가 명시적으로 작성된 규칙만으로는 해결하기 어려운 문제의 패턴을 학습하도록 만드는...